Comparació ràpida de models de predicció amb Tableau Public

BKNWtB_CcAA4m40

En aquest blog he publicat articles sobre Inferència en regressions lineals sobre parats per trimestre i visites segons enllaços en què he utilitzat Rstudio.

Una manera ràpida de visualitzar models de predicció és utilitzar eines com Tableau Desktop o Tableau Public.

Aquí teniu la predicció de disminució de parats:

epa-trends

Amb el botó contextual podeu veure la descripció del model:describe-trend

Té significança estadística (p-value  menor de 0,05) i és un model representatiu (R-squared=0,987).

L’altre exemple era la predicció d’enllaços que explicarien 2 milions de visites. En aquest cas us mostro 3 possibles models:

Una explicació amb un model lineal

links-lineal

Una explicació amb un model logarítmic

links-log

I una explicació amb un model exponencial:

links-exp

Comparació de R-Squared:

  • Lineal: 0,899515
  • Logarítmic: 0,734304
  • Exponencial: 0,786793

Amb aquestes dades, el model que més ens quadra és el model lineal.

  Tornem a la situació. Què us diu el sentit comú?

Hem d’assumir que hi ha diferents punts de vista.

BKNWtB_CcAA4m40

 

Bona sort i feliç anàlisi de dades!