Taiichi Ohno: Toyotisme, pensar i actuar

Taiichi Ohno va ser un enginyer industrial japonès que va començar a Toyota com a supervisor en una fàbrica i va arribar a esdevenir-ne vicepresident.  Es considera que és el pare del sistema de producció de Toyota que va permetre augmentar la productivitat de Toyota a través de la gestió i organització “Just in time”.

 

Impulsar l’eficiència dels negocis a partir de les seves dades és al que ens dediquem a la meva nova empresa. En aquest sentit, Taiichi Ohno és una gran inspiració per mi.

 

Cercles de qualitat

El significat del concepte de qualitat ha evolucionat al llarg del temps:

  • Artesanal: Satisfacció del client.
  • Revolució industrial: Satisfer la demanda.
  • 2a guerra mundial: Garantir l’aprovisionament.
  • Postguerra (Japó): Garantia de qualitat per reduir despesa i reduir errors.
  • Postguerra (Altres parts del món): Control de qualitat per reduir productes fora d’especificació.
  • Qualitat total: Satisfacció permanent de les expectatives del client (extern o intern).

El toyotisme és un sistema d’organització social del treball que es va originar al Japó després de la Segona Guerra Mundial:

  • El treballador ja no era responsable davant del seu supervisor, ho era davant del grup.
  • Tot treballador havia de poder fer les diferents tasques de la seva unitat.
  • Hi havia reunions regulars dels “Cercles de qualitat”.

A l’article “Kaoru Ishikawa i les 7 eines bàsiques per al control de la qualitat” vaig explicar que són els cercles de qualitat:

Els cercles de qualitat són grups formats per persones que fan una feina similar o una activitat conjuntament. Aquests grups organitzen trobades periòdiques en horari laboral per tal d’identificar, analitzar i solucionar problemes relacionats amb una feina o activitat que es fa a l’organització. Es tracta que el grup presenti a la direcció les seves solucions i que implementi aquelles que millorin el rendiment de l’organització.

Cercles de qualitat

L’important dels cercles de qualitat és el feedback generat a tots els nivells per facilitar que l’organització incorpori millores en tots els àmbits.

Just in time

Just in time és un sistema de gestió de la producció que permet entregar el producte amb la qualitat exigida, en la quantitat precisa i en el moment exacte. Kanban, és el sistema de gestió visual que s’utilitza per indicar el que cal produir, quan produir-ho i en quina quantitat.

Els conceptes de Just in Time han arribat a altres camps més enllà de la producció industrial. Són útils en l’optimització de processos de vendes, marketing i atenció al client entre d’altres.

10 principis per pensar i actuar

Ohno va fer un llistat de 10 principis en què pensar i en els que cal actuar si es vol “guanyar” en la producció industrial:

  • Ets un cost. Redueix ineficiències.
  • Primer digues: “Ho puc fer”. Intenta-ho abans de res.
  • El lloc de treball és un mestre. Pots trobar respostes que només són allà
  • Fes-hi alguna cosa immediatament. Començar alguna cosa ara és l’única manera de guanyar.
  • Així que comencis, insisteix. No ho deixis estar fins a acabar.
  • Explica les coses complicades de forma que sigui fàcil d’entendre. Repeteix el que sigui fàcil d’entendre.
  • Les ineficiències s’amaguen. Que no s’amaguin. Fes que els problemes siguin visibles.
  • Les operacions sense valor equivalen a una vida més curta.
  • Millora el que s’ha millorat per millorar-ho encara més.
  • Tothom és igual de savi. La qüestió és si pots fer servir la saviesa.

7 malbarataments

Ohno va influir en la forma en què les organitzacions poden identificar les ineficiències dels seus processos productius:

1. Els temps d’espera o les cues.
2. Sobreproducció o produir més del que es necessita.
3. El processament innecessari dels productes.
4. Els transports innecessaris.
5. Els moviments innecessaris durant la producció.
6. L’inventari innecessari.
7. Els productes defectuosos.

Concretament cal perseguir aquelles accions que no afegeixen valor al producte per aconseguir cap malbaratament o ineficiència.

Per exemple, 5 zeros:  0 defectes, 0 stock, 0 incidències, 0 retards, 0 papers.

Optimització 6 sigma

Un procés previsible és un procés 6 sigma. Es tracta de poder fer una previsió que amb una eficiencia del 99.99966% només trobarás un 0.00033999999% de defectes en el procés. Això significa poder dir que només trobaràs 3.4 deficiències en cada milió d’observacions.

El nivell d’eficiència el podem mesurar de la següent manera:

  • 1 sigma= 690.000 DPMO = 32% d’eficiència
  • 2 sigma= 308.538 DPMO = 69% d’eficiència
  • 3 sigma= 66.807 DPMO = 93,3% d’eficiència
  • 4 sigma= 6.210 DPMO = 99,38% d’eficiència
  • 5 sigma= 233 DPMO = 99,977% d’eficiència
  • 6 sigma= 3,4 DPMO = 99,99966% d’eficiència

El mètode d’optimització DMAIC consisteix en:

  • Definir el repte.
  • Mesurar el rendiment.
  • Analitzar possibles causes.
  • Dissenyar experiments/pilots per millorar el rendiment.
  • Controlar el rendiment futur.

Per exemple:

  • Com ets de bo ets en publicitat i captant nous interessats?
  • Com ets de bo ets online i convertint visitants en clients?
  • Com ets de bo ets comercialment i tancant nous clients?
  • Com ets de bo ets en atenció al client i resolent problemes?
  • Com ets de bo ets fidelitzant els teus clients?
  • etc

Els processos anteriors, no seran 6 sigma, però podem aplicar el mateix mètode per aconseguir processos 1 sigma i després passar de 1 sigma a 2 sigma i anar fent.

Pensa i actua

Els “cercles de qualitat” són una metodologia molt concreta que institucionalitza l’aportació de solucions i millores als problemes existents a l’empresa. Ara bé, cal adaptar-se a la cultura de cada empresa i veure la millor manera de buscar l’eficiència de cada empresa.

Val la pena que els equips reflexionin sobre com treballen. Es tracta de recopilar dades per poder resoldre problemes de productivitat, de qualitat i sobre l’eficiència de la manera de treballar de tots els equips de l’empresa (No només en marketing online!)

Estic molt content de ser un dels socis d’una empresa que impulsa aquesta cultura de decisions basades en dades.

Qualsevol dubte, suggeriment o experiència pròpia és benvinguda. Tens els comentaris oberts. 🙂

General