En aquest blog he publicat articles sobre Inferència en regressions lineals sobre parats per trimestre i visites segons enllaços en què he utilitzat Rstudio.
Una manera ràpida de visualitzar models de predicció és utilitzar eines com Tableau Desktop o Tableau Public.
Aquí teniu la predicció de disminució de parats:
Amb el botó contextual podeu veure la descripció del model:
Té significança estadística (p-value menor de 0,05) i és un model representatiu (R-squared=0,987).
L’altre exemple era la predicció d’enllaços que explicarien 2 milions de visites. En aquest cas us mostro 3 possibles models:
Una explicació amb un model lineal
Una explicació amb un model logarítmic
I una explicació amb un model exponencial:
Comparació de R-Squared:
- Lineal: 0,899515
- Logarítmic: 0,734304
- Exponencial: 0,786793
Amb aquestes dades, el model que més ens quadra és el model lineal.
Tornem a la situació. Què us diu el sentit comú?
Data is the new science. To get answers big data is not enough. You need total population or you need to focus on representative data sets.
— Jordi Rosell (@jrosell) September 22, 2015
Hem d’assumir que hi ha diferents punts de vista.
Bona sort i feliç anàlisi de dades!