Comparació ràpida de models de predicció amb Tableau Public

En aquest blog he publicat articles sobre Inferència en regressions lineals sobre parats per trimestre i visites segons enllaços en què he utilitzat Rstudio.

Una manera ràpida de visualitzar models de predicció és utilitzar eines com Tableau Desktop o Tableau Public.

Aquí teniu la predicció de disminució de parats:

epa-trends

Amb el botó contextual podeu veure la descripció del model:describe-trend

Té significança estadística (p-value  menor de 0,05) i és un model representatiu (R-squared=0,987).

L’altre exemple era la predicció d’enllaços que explicarien 2 milions de visites. En aquest cas us mostro 3 possibles models:

Una explicació amb un model lineal

links-lineal

Una explicació amb un model logarítmic

links-log

I una explicació amb un model exponencial:

links-exp

Comparació de R-Squared:

  • Lineal: 0,899515
  • Logarítmic: 0,734304
  • Exponencial: 0,786793

Amb aquestes dades, el model que més ens quadra és el model lineal.

  Tornem a la situació. Què us diu el sentit comú?

Hem d’assumir que hi ha diferents punts de vista.

BKNWtB_CcAA4m40

 

Bona sort i feliç anàlisi de dades!

Sense categoria

Deixa un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà.

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir els comentaris brossa. Apreneu com es processen les dades dels comentaris.